Data governance

Yhteistyötä työpöydän äärellä missä tulostettuja kaavioita ja kannettava tietokone

Data GoVERNANCE ORGANISAATIOSSA

Ymmärrä kokonaisuus ja etene oikeaan suuntaan

Data governance ei ole yksittäinen projekti tai työkalu. Se on kokonaisuus, joka yhdistää datan hallinnan, riskien ja sääntelyn, liiketoiminnan tarpeet ja datan hyödyntämisen. Kyse ei ole yksittäisestä työkalusta tai projektista, vaan tavasta toimia. 

 

Mitä data governance tarkoittaa? 

Yksinkertaisimmillaan data governance tarkoittaa sitä, että: 

  • tiedetään mitä dataa on  
  • tiedetään kuka siitä vastaa  
  • tiedetään miten sitä saa käyttää  
  • ja varmistetaan, että tämä toimii käytännössä  

Lue tarkemmin data governancen perusteista.

 

Miksi se on ajankohtaista nyt? 

Data governance ei ole enää taustatoiminto. 

Siitä on tullut keskeinen kyvykkyys, koska datan rooli on muuttunut.

Sääntely edellyttää yhä systemaattisempaa datan hallintaa.
Kyberturvan painopiste on siirtynyt järjestelmistä itse dataan.
Tekoäly rakentuu suoraan datan varaan. Ja samaan aikaan yhä suurempi osa liiketoiminnasta perustuu datan hyödyntämiseen. Organisaatiot, jotka hallitsevat dataansa, pystyvät myös hyödyntämään sitä.

Data governance ei olekaan enää vain tietosuojakysymys.
Se on kokonaisuus, joka kytkeytyy sääntelyyn, riskienhallintaan, datan hyödyntämiseen ja tekoälyn käyttöönottoon.

 

Data governance käytännössä

Miten datan hallinta rakennetaan

Datan hallinta syntyy arjen tekemisestä, ei pelkistä periaatteista.
Rakennamme selkeät toimintamallit, toimivat prosessit ja tavan viedä ne käytäntöön organisaatiossa.

Siirry käytännön toteutukseen

 

Roolit ja vastuut

Kuka tekee mitä ja kuka päättää

Toimiva data governance perustuu selkeään omistajuuteen. Määrittelemme, kuka omistaa datan, kuka tekee päätökset ja miten vastuut jakautuvat.

Tutustu rooleihin ja vastuisiin

 

Datan laatu ja elinkaari

Miten varmistetaan, että data on käyttökelpoista

Laadukas data ei synny sattumalta. Autamme hallitsemaan datan laatua, koko elinkaarta sekä säilytyksen ja poistamisen periaatteita.

Tutustu datan laatuun ja elinkaareen

 

Riskit ja compliance

Mitä pitää hallita

Dataan liittyvät riskit ja velvoitteet kasvavat jatkuvasti. Tuomme yhteen tietosuojan, sääntelyn ja riskienhallinnan käytännön tasolla.

Tutustu riskeihin ja complianceen

 

Data, tekoäly ja tietosuoja

Miten dataa voidaan hyödyntää turvallisesti

Datan arvo syntyy käytöstä, kunhan se on hallittua. Autamme yhdistämään tekoälyn mahdollisuudet, liiketoiminnan tarpeet ja tietosuojan vaatimukset.

Tutustu dataan, tekoälyyn ja tietosuojaan

 

Data governance käytännön tilanteissa

Miltä datan hallinta näyttää eri arjessa

Data governance ei ole yksi malli kaikille. Se näyttää erilaiselta esimerkiksi markkinoinnissa, HR:ssä, IT:ssä sekä kasvavissa ja SaaS-liiketoiminnoissa.

Tutustu eri käyttötilanteisiin

 

Miten tästä eteenpäin?

Data governance ei ole pelkkää ymmärrystä. Se on tekemistä. Se rakentuu vaiheittain ja kehittyy jatkuvasti.

Ensin muodostetaan näkyvyys siihen, mitä dataa on.
Sen jälkeen arvioidaan, kuinka hyvin sitä hallitaan.
Seuraavaksi tunnistetaan, mihin ollaan valmiita.
Ja lopuksi varmistetaan, että kokonaisuus toimii arjessa.

Tutustu data governance -asiantuntijapalveluihin

Data governance ei ole tavoitetila, vaan kyvykkyys, jota rakennetaan ja ylläpidetään jatkuvasti.

 

Missä vaiheessa te olette?

Käydään yhdessä läpi tilanteenne ja tunnistetaan seuraava askel.

Lisää aiheesta

  • Data governance perusteet

    Mitä datan hallinta tarkoittaa ja miksi sillä on väliä?  Data on monelle organisaatiolle keskeinen resurssi. Silti sen hallinta on usein hajanaista:...

  • Data governance käytännössä

    Miten data saadaan oikeasti hallintaan yrityksessä ilman että governance jää PowerPointiin, politiikkoihin tai irralliseksi IT-hankkeeksi. Tämä näkyy ...

  • Roolit ja vastuut

    Roolit ja vastuut eli kuka vastaa datasta yrityksessä? Data governance toimii vain silloin, kun jokaisella datalla on omistaja ja jokaisella omistajal...

  • Datan laatu ja elinkaari

    Datan laatu ja elinkaari Huono data johtaa huonoihin päätöksiin. Ilman elinkaaren hallintaa data muuttuu ajan myötä riskiksi. Dataa on usein paljon...

  • Riskit ja compliance

    Riskit ja compliance Data on organisaatiolle valtava mahdollisuus. Mutta samalla se on myös vastuu. Mitä enemmän dataa käytetään – analytiikassa, auto...

  • Data, AI ja tietosuoja

    Miten yhdistää ne käytännössä? Tekoäly ei toimi ilman dataa. Ja dataa ei voi hyödyntää ilman hallintaa. Siksi tekoäly, data governance ja tietosuoja...